Ветеринария * Сельскоехозяйство * Биология * Экономика * Технилогия
Библиотека научных рефератов: Технические науки

.pdf (9059 кБ)
скачать бесплатно .doc (zip, 11705 кБ) IDA [article ID]: 1281704001
### 212 Реферат Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) изображений обеспечивает автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений, синтез обобщенных образов изображений (классов), выявление наиболее характерных и нехарактерных для классов признаков изображений, определение ценности признаков изображений для их различения, удаление из модели малоценных признаков (абстрагирование), решение задач количественного сравнения конкретных изображений с обобщенными образами классов и обобщенных образов классов друг с другом, а также задачи исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. В работе рассматриваются новые возможности АСК-анализа и реализующей его интеллектуальной системы «Эйдос», обеспечивающие выявление признаков изображений путем их спектрального анализа, формирования обобщенных спектров классов, решение задач сравнения изображений конкретных объектов с классами и классов друг с другом по их спектрам. Впервые стало возможным формировать обобщенные спектры классов с весами цветов по степени их характерности и нехарактерности для классов, причем это не интенсивность цвета в спектре, а количество информации в цвете о принадлежности объекта с этим цветом к данному классу. По сути, речь идет об обобщении спектрального анализа путем применении интеллектуальных когнитивных технологий и теории информации в спектральном анализе. Во-первых, все говорят о том, что в спектральных линиях содержится информация о том, какой элемент или вещество входят в состав объекта, но никто не удосужился посчитать какое же это конкретно количество этой информации, а затем использовать его для определения состава объекта методы распознавания образов, основанные на использовании этой информации. Во-вторых, спектральный анализ традиционно используется для определения элементарного и молекулярного состава объекта, а мы предлагаем использовать его не только для этого, но и для идентификации любых изображений. Приводится численный пример

Библиотека научных рефератов, другие рефераты:

О выборе математических моделей распределений ограниченных случайных последовательностей
Оценка экономической эффективности способа выращивания риса с повторным использованием дренажно-сбросных вод
Анализ краевой задачи модели переноса бинарного электролита в приближении закона Ома
Основы методологии прогнозирования и оценки эффективности информационных систем
Приемы оптимизации рецептурных композиций специализированных колбасных изделий для детского питания
К вопросу оценки солнечной энергии
Исследование влияния пищевых добавок на технологические свойства полуфабрикатов вафельного производства
Ремонт и восстановление грунтовых подпорных сооружений
Модель многофакторного прогнозирования нечетких временных рядов потерь электроэнергии
К вопросу расчёта основных критериев эффективности статических преобразователей электроэнергии
Search All Ebay* AU* AT* BE* CA* FR* DE* IN* IE* IT* MY* NL* PL* SG* ES* CH* UK*


2011 Copyright © YFermer.ru Мобильная Версия v.2015 | PeterLife и компания
Пользовательское соглашение использование материалов сайта разрешено с активной ссылкой на сайт. Партнёрская программа.
Рейтинг@Mail.ru Яндекс цитирования